庆应义塾大学
京都大学
庆应义塾大学理工学部物理学科の苙口友隆専任講師、京都大学複合原子力科学研究所の井上倫太郎教授、杉山正明教授らの研究グループは、実験データから直接観測できない「内部状態の分布」を高精度で再構成する新しい計算手法を開発しました。
実験データから対象の内部状态の分布を推定する问题は「逆问题」と呼ばれ、生命科学、物理学、材料科学といった幅広い分野で重要な研究课题となっています。本研究では、情报几何に基づき、分布空间の多様体构造を厳密に考虑した新しい最适化手法を开発しました。これにより、従来法では困难であった高精度な分布再构成が可能となり、実験データから溶液中におけるタンパク质の动きを可视化することにも成功しました。本成果は、実験データから「见えない内部状态の分布」を可视化するための新しい计算科学的基盘となるものであり、今后、さまざまな分野における逆问题解析への応用が期待されます。
本成果は、2026年6月15日付で『Physical Review Research』に掲載されました。
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