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アット东京?庆应义塾大学?东京大学?セコム机械学习を利用したデータセンター设备の异常検知および运転支援のための実証実験开始-アット东京のデータセンターで机械学习を利用した効率的な设备运用を検証-

公开日:2019.10.02
広报室

2019/10/02

株式会社アット东京

庆应义塾大学

株式会社アット东京(本社:東京都江東区、社長:中村晃)、庆应义塾大学(塾長:長谷山彰)理工学部情報工学科の松谷宏紀研究室 、国立大学法人東京大学大学院(所在地:東京都文京区、総長:玉神真)情報理工学系研究科システム情報第8研究室の近藤正章准教授、セコム株式会社(本社:東京都渋谷区、社長:尾関一郎)は、アット東京のデータセンターにおいて、機械学習を利用したデータセンター設備の異常検知および運転支援技術確立を目的に実証実験を開始します。

セコムグループの叠笔翱?滨颁罢事业を担うアット东京は、社会を支える重要インフラであるデータセンターを24时间365日、安定稼働させ、お客さまのビジネスをサポートしています。

また、庆应义塾大学と東京大学は、IoTデバイス上で動作し、教師データを必要としないリアルタイム性の高い異常検知技術を研究しています。

そして、セコムは、复数の时系列データを総合的に分析することで中长期的なトレンドの変化を検知する技术を研究し、设备监视?见守りなどの様々な分野への応用を目指しています。

この四者は、データセンター设备から収集されたデータの分析に、约1年间にわたり取り组んできました。その结果、従来の閾値监视では难しい、设备故障につながる可能性のある异常の早期検知や、データセンター利用者による机器设置に伴う环境変化の発见などに、各组织の技术は一定の効果があることが确认されました。

そこで、异常検知及び変化検知に関する要素技术の确立および、これらの技术を故障の予兆検知等に応用した设备の运転支援技术の実用化を目指し、产学が连携して実証実験に取り组んでいくこととしました。本実証実験では、データセンターを対象として、高い信頼性を必要とするサービスに适用可能な机械学习技术に関する検証を行います。そして、将来的には、データセンター以外にも适用范囲を拡大するなど、さらなる検讨を进めていきます。

プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。

プレスリリース(笔顿贵)