创造
研究概要
近年、深层学习に基づく础滨ツールが飞跃的に普及し、大量の学习データに依拠した大规模言语モデル(尝尝惭)の説明可能性をめぐる诸问题が深刻化しつつある。本研究は、私たちの社会生活を取り巻くコンピューティング环境の説明可能性と公平性をめぐる诸问题の解决のために、日仏の国际连携のもと、论理的手法を利用した方法论を具体的に提示することを目的とする。日仏の研究连携を推进し、社会还元につながる尝尝惭の説明可能性モデルを探究したい。
2025年度事业计画
■2025年度の新规活动目标と内容、実施の背景
大规模言语モデル(尝尝惭)の急速な进展?普及を踏まえて、2024年度に引き続いて大规模言语モデル(尝尝惭)を含む现状の础滨モデルの推论能力を多角的に评価し、説明可能性をもつモデルとはどのようなものか、哲学?情报科学のハイブリッドな観点、特に论理推论と因果推论を统合した観点から研究を进める。また、これまでの準备を踏まえて、论理学?数学分野を中心に尝尝惭の教育への応用可能性について本格的に研究に着手する。
2024年度事业报告
■当该年度活动计画に対する実施内容、および研究成果と达成度
2024年度は、次の二点に重点を置いて研究を進めた。(1) 日仏の研究グループにより、論理推論、ならびに、因果推論の観点から大規模言語モデル(LLM)を含むAIモデルにおける説明可能性と公平性の概念の明確化に取り組んだ。(2) これと並行して、日本側グループを中心に規範的推論?実践推論に着目したLLMの推論能力評価のための新たなデータセットを構築し、説明可能性の観点から現状のLLMの評価を行った。(1)については、2024年度末にフランス側のプロジェクトメンバー4名を含む研究者を招き、三田キャンパスにて国際ワークショップ、および、ワーキングセミナーを開催した。(2)については、その成果を国際会議論文として発表し、データセットを研究目的で公開した。当初の計画に沿って、順調に研究が進展したと言える。
■公刊论文数(件数と主たる公刊誌名)、学会発表件数(国内?国际)、イベントなど社会贡献の実绩(年月日、场所)
国際会議論文7件(Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, Proceedings of the 14th International Conference on the Theory and Application of Diagrams, Proceedings of th 3rd International Conference on Human and Artificial Rationalities など)、国内学会発表3件、国際ワークショップ "France-Japan Meeting Considering Fair Development and Scientific Knowledge & Data Sharing with the Digital Environments of Our Lives and Society" を主催(2024年3月21日、三田キャンパスG-Lab)、ワーキングセミナー "Working Seminar on Fairness and Explainability in the Digital and ML Environments" を開催(2024年3月27日、三田キャンパスOpen-Lab)
■プロジェクト活动を通じて特に成果を挙げた事柄
尝尝惭の论理推论能力の评価を进め、自然言语処理?计算言语学の主要な国际会议である础颁尝2024を含む国际会议において论文発表し、あわせてデータセットの公开に结びつけたことは特笔すべき成果として挙げられる。また、2024年度末に日仏国际ワークショップを开催したことは、今后のさらなる研究连携の推进につながる重要な成果の一つである。
プロジェクトメンバー

研究代表者
峯岛 宏次
准教授文学部研究活动统括
冈田 光弘
名誉教授文学部计算环境の公平性?説明可能性分析